论文研究贝叶斯网络在雷达故障诊断中的应用 .pdf

硕士论文，详细介绍了定性趋势分析在故障诊断中的应用

首先运用弹簧-质点模型建立布料的面模型，然后对质点进行力的分解以及受力分析并优化。提出逼近的隐式数值积分方法模拟质点的运动轨迹，这解决了显式数值积分方法的不稳定性和小时间间隔的缺点和其他隐式方法计算量

基于Internet的雷达远程故障诊断系统的设计，荣利萍，李志华，本文通过研究国内外设备远程故障诊断的理论技术，以雷达故障诊断专家系统为背景，提出了基于Internet的雷达远程故障诊断系统。本文�

详细讲述了故障树毅力在故障诊断系统中的应用

BP人工神经网络在铅酸蓄电池故障诊断中的应用，文萍，陈卓，自上世纪初，铅酸蓄电池开始用于汽车起动以来，近一个世纪还没有其他电源取代它。铅酸蓄电池按用途大体分车辆起动用、地面或矿内

论文《神经网络专家系统在汽车故障诊断中的应用研究》

针对传统收缩估计中难以进行统计推断以及无法同时确定惩罚因子问题，在权融合弹性网回归（WFEN）的基础上，给出其Gibbs层次抽样模型并构造相应的贝叶斯估计量（Bayesian WFEN，BWFEN）。

运用自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法进行故障诊断分析,在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法故障模型诊断进行研究,得出了有意义的结论。

介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对风机的故障诊断。仿真结果表明,LVQ网络训练速度快,准确可靠,具有很好地泛

针对一维离散单混沌系统在计算机有限精度下存在的退化问题，提出了一种在生成混沌信号的过程中参数随机变化的混沌伪随机序列产生方法，基于该方法构建的混沌系统较单混沌系统具有伪随机序列周期大，密钥数量多，密钥