基于FPGA的说话人识别系统

本次设计要实现的目标就是建立一个图像处理识别的平台,使手写的汉字以图像文件格式(BMP)的形式输入FPGA,提取出其特征向量,通过分类识别,转换为汉字文本。我们需要设计和实现脱机手写汉字识别系统,主要

基于FPGA的印刷体数字识别系统设计

车牌识别系统大多都是基于PC平台的，其优势是实现容易，但是成本高、实时性不强、稳定性不高等缺点使其不能广泛推广。为了克服以上的缺点，且满足识别速度和识别率的要求，本文在原有车牌识别硬件系统设计的基础上

单DSP+FPGA板子绘制新车牌识别系统的硬件。主要分为如下模块进行调试：电源，DSP，FPGA，SAA7113H视频解码器，LCD液晶显示和UART接口等。责完成了整个系统的DSP应用程序设计

语音数据经过预处理，提取特征参数，训练VQ模型，建立码本库，然后对测试数据集进行说话人识别，输出识别结果。

用matlab实现说话人的识别,有具体的例子和代码,还有做界面的参考资料。

利用pytorch深度学习平台可以训练LSTM网络,其中pytorch高度集成,本代码展开了其中结构

本程序用于说话人识别，算法简单，计算量小

matlab上基于高斯混合模型的说话人识别系统

matlab平台上基于VQ码本的说话人识别技术，特征是MFCC。