当源域和目的域数据分布不同时,大多数机器学习方法的性能会降低。为了解决这一问题,基于域适应的思想,提出了一种新的人脸识别方法。首先计算源域样本的相对权值,删除与目的域样本相差很大的样本,降低两域之间的
基于HMM的音频多标签分类,郑继明,杨会云,音频分类是提取音频结构和内容语义的重要手段,在基于内容的音频检索中具有重大的应用价值。由于隐马尔可夫模型(HMM)能很好的刻画�
基于HMM的英语焦点语音合成,孟凡博,吴志勇,文本对英语焦点语音进行了分析与转换建模,提出了基于改进的二级决策树和补偿模型的HMM焦点语音合成方法。在单词音节级和音素级对
提出对差分图像用三层统计模型表示的思想:前景运动汽车层、背景运动汽车层和运动阴影层,并分别建立了各层的统计模型,应用HMM对运动图像序列进行模型参数估计,通过模型进行运动汽车分割。HMM利用图像序列帧
手语识别的研究具有重大的学术价值和广泛的应用前景。在近些年的手语识别工作中,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,简称HMMs)起到了重要的作用,但是,HMMs假设同一状态内的观察
基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究,康健,张洪刚,人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求,本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸
等值线图在科学研究、石油地质勘探等应用中具有较重要的应用。对于生成填充的等值线图,提出了一种基于堆栈式边界扫描方法,该方法通过将填充边界特征点和等值线特征点进行统一排序,利用堆栈的先进后出的特性,得到
基于核主元分析方法的KFDA人脸识别研究,李璇,杨杰,传统的人脸识别方法比如PCA、ICA、LDA等都是线性的判别方法,但是在实际情况中,很多问题都不是线性可分的,因此,受到在支持向量机
基于BP和PCA相结合的人脸识别模型研究,李森林,彭小宁,针对BP网络在人脸识别上的准确率低、泛化能力差等缺点,提出了一种基于PCA和BP网络相结合的人脸识别方法。即把人脸原始数据和通过PC
论文研究-基于Cholesky分解的K2DPCA人脸识别研究.pdf, K2DPCA(kernel2Dprincipalc