为改善视频人脸识别系统性能受无约束环境影响较大的问题，通过引入状态中心参数C扩展隐马尔可夫模型，对人脸面部特征做状态空间隐射，使类内差别变小，类间差别变大，提高系统的鲁棒性。实验结果表明，优化后的模型提高了对视频序列识别的准确性和抗干扰性。