基于多特征融合的微弱红外运动目标跟踪方法,李正周,马齐佑,受信噪比低和虚警率高的影响,大量的虚警降低了红外低可观测目标的跟踪可靠性和精度。利用红外成像传感器同时获取目标运动信息(
将基于凸优化的低秩矩阵恢复(LRMR)理论用于背景建模,当背景不稳定时,这种方法提取运动目标的效果不佳。由于矩阵的数据表示形式破坏了视频在时间和空间上的原始结构,采用张量表征视频的高维结构特性,提出了
针对主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)在克服变量多重相关性中的局限作用,提出了基于K-maxmin聚类的改进PCA特征提取方法,并结合RelieF算法去除分类不
在运动目标跟踪方面,当前比较常用的算法就是Camshift算法。针对该算法容易产生目标丢失的情况,在本文中提出一种基于ORB(orientedbrief)特征点匹配的Camshift改进算法。原Cam
基于空时显著性感知的运动目标检测方法,李正周,李文艳,从视觉系统生理结构出发,提出了一种基于视觉空时显著性感知的动目标检测方法。首先提取图像的空间特征,形成空间显著图;然后利
为了实现在监控视频中对人体运动目标的准确提取,针对传统的三帧差分法在运动目标提取过程中容易出现“空洞”现象,提出了一种鲁棒主成分分析(robustprincipalcomponentanalysis,
针对复杂背景下伪装色运动目标的跟踪问题,提出一种基于运动信息与梯度方向直方图的跟踪方法。通过金字塔光流法获取视频序列中目标运动矢量范围;利用目标区域的灰度特征以及Hog特征构建特征向量,沿着运动主方向
以基于隐马尔可夫模型和统计语言模型的研究作为基础,着重研究联机手写哈萨克文的切分技术、连体段分类和特征参数的独特提取技术。系统先将提取延迟笔划后的连体段主笔划作为HMM识别器的输入,再根据被识别的主笔
基于AFM图像的分割方法的研究,郭敏敏,苏红旗,原子力显微镜(AFM)扫描图像与一般数字图像不同的是它的数据为高度信息。本文针对AFM图像的特点,提出了一种基于内部标记的分水岭
提出了一种动态背景下的对多个运动目标检测的完整方法。利用基于宏块匹配的六参数全局运动估计方法进行全局运动补偿,有效地消除了摄像机在非稳定运动情况下对目标检测性能带来的不利影响。同时在宏块匹配前进行了预