针对主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）在克服变量多重相关性中的局限作用，提出了基于K-maxmin聚类的改进PCA特征提取方法，并结合RelieF算法去除分类不相关特征，可进一步提高算法效率和准确性。实验结果表明，该方法的特征提取效果优于传统的PCA方法。