人工蜂群算法MATLAB代码求解优化函数

为了提高人工蜂群算法的搜索性能，引入了连续状态下的生物病毒机制和宿主与病毒基于感染操作等思想优化人工蜂群算法搜索机制。人工蜂群算法具有控制参数少、实现简单的优点，但是由于蜂群收敛采用局部搜索，使得算法

几篇研究人工蜂群算法的中文文献，研究ABC的同学们可参考

人工蜂群算法（artificialbeecolonyalgorithm）是一种最新的基于仿生学的元启发式优化算法，对解决组合优化问题有很好的结果。提供几篇最新的国外研究论文，想在这方面研究的朋友可以学

将人工蜂群算法应用到机器人路径规划问题上，使机器人路径规划问题得到很好地解决。

文档中主要包括了杜鹃搜索、花粉算法、人工蜂群、狼群搜索等智能算法，通过对文献的阅读，可以加深对智能算法的理解，有利于入门智能算法领域

为了提高径向基函数ＲＢＦ神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性，提出了一种基于改进人工蜂群算法优化ＲＢＦ神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定ＲＢＦ网络隐含层的中心值以及隐含层单元数

公共服务设施选址是一种复杂的空间优化问题，选址的好坏关系到公共服务设施能否发挥其最大作用。利用穷举算法难以对高维的数据问题进行求解。针对空间优化选址的特点及人工蜂群算法收敛速度慢的问题，提出了适合空间

针对人工蜂群算法迭代后期容易陷入局部的缺点，将猴群算法的爬过程引入到采蜜蜂采蜜的阶段，加强局部搜索。通过仿真实验测试，与参考文献中的改进算法进行比较，可以得到提出的改进算法比原人工蜂群算法及现有的部分

针对遗传算法不能充分利用系统中的反馈信息，易陷入“早熟”，以及人工蜂群算法在搜索初期寻优速度慢的问题，将改进的遗传算法与人工蜂群算法融合，实现二者互补，并将由支持向量机训练得到的测试集分类准确率作为算

分别使用两种算法(人工蜂群ABC和蚁群ACS)求解多模式资源约束项目调度问题MRCPSP,matlab编程实现。不同规模的算例多达350个,在EXCEL文件可直接读入。MH=meta-heuristi