论文研究基于BP网络的工业CT图像边缘检测 .pdf

基于Surfacelet变换的PET与CT图像融合，周婷，李文节，首次提出把Surfacelet-三维超小波工具运用到医学图像融合中去，实现了CT和PET图像的融合。通过多方向分解、高效率的树结构滤波

在肺部CT图像中,血管与背景的对比度较低,因此传统的阈值细化方法只能提取有限的一部分血管。为了解决这个问题,我们在阈值细化方法处理后,以检测出的血管为基础,利用血管与背景梯度信息跟踪检测出在阈值细化方

针对排课系统的缺陷，提出了尊重学生学习规律，按照课程的重要程度和重要课程分配的时间间隔，利用图论的边着色理论，对排课资源进行建模，并给出了有效的多项式时间算法，使得排课问题的解决更加合理与人性化。

为解决基于图像导航的机器人辅助外科手术过程中X光图像的畸变特性问题,提出了一种新型的基于BP神经网络的X光畸变图像校正方法。该方法首先从一个标准模板的X光畸变图像中提取标定样本位置信息作为神经网络输入

对于数字视频镜头突变切换的检测，一般有模板匹配法、直方图法等基本算法，但这些算法都需要确定阈值，并在实际检测中通常达不到较高的检测精度。提出了一种新的基于BP神经网络的视频镜头突变检测算法，该算法选取

基于FPGA的图像边缘检测Sobel算法的研究与实现.pdf

提出了基于二代Curvelet变换的红外与彩色可见光图像的融合算法。首先对彩色可见光图像进行IV1V2颜色空间变换提取亮度分量，然后对彩色图像的亮度分量和红外图像应用Curvelet变换，对低频系数应

针对已有的数学形态学边缘检测算法对彩色噪声图像检测到的彩色边缘信息不够完整、清晰，提出了一种基于HSI色彩空间的多尺度多结构元的数学形态学边缘检测算法，采用以尺度和结构两个单位元素进行横向和纵向的拓展

着重研究了3D游戏中路径搜索算法。其路径搜索算法内容包括障碍认知与标志、A*路径规划、高度代价函数与路径最短相结合的，由计算粒度引出的基于静态障碍物体碰撞检测的动态路径规划。该算法在实际的游戏引擎中进

一种基于改进Canny算子的彩色图像边缘检测方法，周蕊，范茵，传统的边缘检测大都是基于RGB模型对灰度图进行边缘提取，这就不能充分利用彩色图像的全部信息。为了更好地模拟人眼对色彩的识别，