论文研究基于LMS算法的2FSK信号去噪自适应滤波器的设计 .pdf

基于格梯形LMS算法的自适应滤波器；matlab源程序；本人已仿真通过

N=500;M=20;n=1;a1=-0.8;h=zeros(M,n+1,3);e=zeros(M,n,3);ford=1:3ifd==1delta=0.01;elsedelta=0.05*(d-1)

基于经验维纳滤波的自适应方向提升小波图像去噪，赵放，全子一，通过对图像局部空间方向性进行估计，自适应方向提升（ADL）小波变换能够有效的表示图像的边缘和纹理特征。本文基于经验维纳滤波将

该程序用于基于LMS算法的自适应均衡的仿真系统，此算法收敛速度快，减小了码间干扰，提高了通信质量。

基于强跟踪滤波器的组合自适应控制方法研究，吴鹏松，周志杰，本文提出的组合自适应控制是由强跟踪滤器STF（strongtrackingfilter），一般模型自适应控制器GMAC（genericmode

专业资料 自适应滤波算法的研究 第 1 章 绪论 1.1 课题背景 伴随着移动通信事业的飞速发展 自适应滤波技术应用的范围也日益扩 大早在 20世纪 40年代 就对平稳随机信号建立了维纳滤波理论 根据

分析了小波的消失矩特性对图像重构误差的影响，提出了利用提升算法提高双正交小波消失矩的改进算法。通过提升算法对传统小波提高消失矩，改善了小波的性能，使小波具有更好的振荡性，能够更好地捕捉图像的细节，从而

采用LMS算法利用自适应滤波器进行系统辨识，输入信号为白噪声，滤波器阶数为50，收敛步长为0.01，通过比较未知系统和自使用滤波器的幅频响应来观察辨识的效果。

摘要:本文论述了基于TMS320F28234的自适应滤波器系统的设计方案。方案中的自适应滤波器能够在没有任何关于信号和噪声的先验知识的条件下,达到最优滤波的目的。 根据自适应滤波的原理,主要论述和

本文讨论基于语音信号去噪处理的FIR低通滤波器的设计要点，重点介绍了如何通过滤波器的系数设计来实现语音信号的去噪处理。文章详细介绍了滤波器设计的基本原理和方法，并给出了实验结果和分析。通过本文的阅读，