车道检测系统

本文分享了LaneNet+H-Net车道线检测的代码，其中包含了关键的计算机相关文件扩展名称，如.exe、.c、*.py等。为了避免重复，我们对上传资源的标题和内容进行了改写，但保持了其原有的本义和尽

本设计通过基于OpenCV的视频道路车道检测算法实现对车道的信息进行检测。主要研究内容包括利用颜色空间变换和Sobel算子创建阈值化二值图像，从中检测出可能是车道线的部分，再通过透视变换校正二值图像，

这是一个基于Matlab语言实现的车道线检测GUI实例，从代码编写到实际操作完整地演示了车道线检测的过程。通过这个实例，您可以了解到如何利用Matlab语言进行图像处理以及如何将实验结果可视化呈现。该

激光雷达点云多条车道线检测及拟合包含一个深度学习模型的车道线检测分为cuda版本及c加加版本并且提供了模型权重及测试pcd一个是点云传统算法的车道线检测.

CNNLane检测 使用坐标向量作为输出的CNN车道检测

项目结构 该项目的目标是尝试在面向前方的车辆摄像头数据中检测一组道路特征。 我称其为朴素的方式,因为它主要使用计算机视觉技术(与朴素的贝叶斯方法无关!)。 我们要检测和跟踪的特征是车道边界和周围的车辆

LDW_GBT26773-2011智能运输系统车道偏离报警系统性能要求与检测方法

GBT 26773-2011 智能运输系统 车道偏离报警系统 性能要求与检测方法。本标准适用于乘用车和商用车,不适用于具有临时或不规范车道标识的路段上的报警。

自动感应开启，自动报警，很好玩，大家可以试试

基于carsim/simulink的车道保持联合仿真模型，附带参考论文