特征选择和分类算法是网页文本聚类中最关键的技术。提出对网页文本提取特征值后，利用潜在语义索引对网页文本降维，采用支持向量聚类（SVC）算法对降维后的特征向量进行聚类，以此进行文本分类。实验结果显示具有较好的效果。