基于模糊训练数据的支持向量机与模糊线性回归

训练向量机的基本程序，使用与初学者学习，新手快速入门。可快速的了解支持向量机

基于tensorflow实现线性回归的模型训练预测 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf

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在Anaconda环境下，使用tensorflow框架，实现线性支持向量机的功能

参考博客解读：（线性可分/不可分）线性支持向量机matlab详细解读

采用matlab自带的quadprog（）函数对支持向量机模型进行求解。整个文件夹包含测试用数据集，可运行。

支持向量机非线性筛选-支持向量回归可解释性体系的建立_谭显胜.pdf 支持向量机非线性筛选

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