基于多尺度分析的输电塔寿命预测

针对现有的基于卷积神经网络的行人重识别方法对于遮挡和复杂背景引起的判别信息缺失问题,提出了一种基于多尺度卷积特征融合的行人重识别算法。在训练阶段,使用金字塔池化方法对卷积特征图进行分块和池化,获得包含

为了生成逼真的水面动画,以单摄像头拍摄的水面视频作为输入数据,本文提出一种基于反射率的多尺度水面重建方法.在传统SFS方法的基础上构建了加入反射率条件的模型,求解整体水面高度场数据,并利用局部优化算法

提出了基于区域能量的自适应多尺度边缘检测方法,研究了局部区域内不同边缘方向两侧能量的分布情况;在此基础上提出了一种基于区域能量阈值差与区域面积比值的自适应多尺度方法,最后给出了仿真实验以及与传统方法的

红外复杂背景抑制是红外告警等系统发现远距离弱小目标的难题之一。提出了一种将奇异值分解与对偶树复小波变换(DTCWT)相结合的多尺度截断复杂背景抑制新方法。首先采用DTCWT对图像进行正变换,获得图像的

针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷, 提出一种基于提升静态小波变换(LSWT) 多尺度 积的多聚焦图像融合算法, 并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念. 在融合低

主要是单尺度和多尺度retinex的matlab实现程序，带有注释。

多尺度科学在数据挖掘领域的研究多见于图像和空间数据挖掘，对一般数据的多尺度特性研究较少。传统聚类算法只在单一尺度上进行，无法充分挖掘蕴藏在数据中的知识。引入粒计算思想，进行普适的多尺度聚类方法研究，对

论文研究- 国外反坦克导弹的装备寿命预测分析.pdf,  本文采用了两个数学模型对国外第一代和第二代反坦克导弹的装备寿命作了预测分析,并用风险决策方法对装备寿命作了评价。计算分析表明,与国外报道的情况

一种多尺度的KCF的代码，KCF算法是一种优良的跟踪算法

Multi-scale modeling of CVI processes