论文研究协同过滤技术在社会性网络服务的应用 .pdf
用户评论
推荐下载
-
论文研究基于矩阵分解的单类协同过滤推荐算法.pdf
新闻网页和书签的推荐被认为是单类协调过滤问题。通常这类数据是相当稀疏的, 仅仅一小部分数据是正例, 在非正例数据中负例和没有标记的正例是混合在一起的, 难以区分开来, 因此, 就如何解释非正例数据出现
10 2020-07-18 -
论文研究协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决.pdf
介绍了现有协同过滤推荐的几种主要算法。它们对数据稀疏性问题都有一定的缓和作用。通过在数据集MovieLens上的实验,分析了各个算法在不同稀疏度下的推荐质量,为针对不同数据稀疏度的系统实现提供了可靠依
16 2020-07-20 -
论文研究基于SDAE及极限学习机模型的协同过滤应用研究.pdf
鉴于传统的协同过滤推荐算法在处理冷启动和数据较稀疏的问题上表现不佳,提出一种将堆栈降噪自编码器(stackeddenoisingautoencodes,SDAE)与最近邻推荐方法相结合的混合SDAE推
17 2020-02-27 -
神经协同过滤在知识图谱推荐中的应用研究-郑诚.pdf
本研究旨在探索神经协同过滤在知识图谱推荐中的创新应用。通过充分挖掘知识图谱中的语义信息,结合神经协同过滤的推荐机制,我们提出了一种新的推荐方法,旨在提高推荐系统的性能。在传统的协同过滤方法中,用户兴趣
7 2023-11-11 -
对电影的协同过滤推荐算法研究
在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联
25 2020-09-14 -
基于用户的协同过滤推荐算法研究
针对电子商务中的协同过滤推荐算法的研究,反应其发展与应用
26 2019-06-05 -
基于协同过滤的推荐算法研究.caj
【摘要】 W.eb2.0技术将互联网带入了一个崭新的时代,互联网用户在互联网生活中发挥着越来越主动的作用,用户不再只是被动地从互联网上接受信息,而是主动地创造信息,并利用Web2.0平台与其他用户进行
19 2020-07-18 -
论文研究基于协同过滤和人工神经网络的高级推荐系统
为了对用户的项目进行推荐以进行历史用户评级,正在使用几种智能系统。 最常见的方法是推荐系统。 发挥主要作用的主要领域是社交网络,数字营销,在线购物和电子商务。 推荐系统由几种建议技术组成。 在这里,我
16 2020-07-16 -
协同过滤推荐算法与应用.doc
协同过滤推荐算法与应用 协同过滤推荐算法与应用 PAGE / NUMPAGES 协同过滤推荐算法与应用 机器学习算法day03_协同过滤推荐算法及应用 课程大纲 协同过滤推荐算法原理 协同过滤推荐算法
8 2020-12-21 -
机器学习协同过滤算法与应用
Machine learning collaborative filtering algorithm and application
19 2019-06-27
暂无评论