论文研究-基于WNN-RAGA的非线性组合预测方法.pdf, 将小波变换与神经网络结合构成WNN非线性组合模型，弥补单一预测方法的不足，利用RAGA的全局优化能力，优化WNN学习的网络参数，解决传统WNN网络学习算法在学习后期收敛速度慢、存在局部最小值以及训练结果不稳定的问题。实例的预测结果显示出这种基于WNN-RAGA非线性组合预测的良好预测性能。