BP网络分类

MATLAB环境下用BP神经网络进行数据分类

为提高垃圾识别与分类的效率,尤其是医疗废物,文中在图像识别的基础上,提出了基于BP神经网络的医疗废物识别与分类模型。该模型依据用户实时拍摄的图片,利用AGAST角点检测算法、FREAK描述算法、高阶局

各项异性非线性扩散滤波方法自诞生以来，许多研究者致力于该方法的改进和优化，并取得了很大的进步。然而，这些改进模型都很少关注到人类视觉系统信息的利用。把视觉系统信息融合到梯度信息中，定义了视觉梯度这一全

BP神经网络代码matlab，带breast.dat数据集，是分类的，把数据集分了两类，用bp神经网络进行预测和分类，输出预测精度，带代码详细注解，方便看懂代码，方便学习。

基于VC的BP源码，可以实现模式分类的功能

基于BP神经网络的遥感影像分类方法的研究，王娇，谢春喜，相对于传统的遥感影像分类方法，基于BP神经网络的遥感影像分类方法无论从速度，精确性等方面都具有明显的优势。本文重点阐述BP神�

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