聚类数据集shapeset

Classical clustering algorithm clustering k-menas

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分段和聚类 这是分段和聚类

聚类算法是数据挖掘的核心技术,本文综合提出了评价聚类算法好坏的5个标准,基于这5个标准,对数据挖掘中常用聚类算法作了比较分析。

为了更有效地分析聚簇重叠部分高阶异构数据的聚簇结果,提出了一种高阶异构数据模糊联合聚类(HFCC)算法,该算法最小化每个特征空间中对象与聚簇中心的加权距离。推导出对象隶属度和特征权重的迭代更新公式,设

本文提出了一种混合数据的谱聚类算法。研究混合数据的特点,提出了一种相似性度量的方法,从而形成相似矩阵,并用谱聚类算法进行聚类分析。实验显示该算法能够对含有离散值属性和连续值属性的数据进行有效的聚类。

k-means算法的测试数据

数据挖掘中聚类算法综述 摘要聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一对聚类准则进行了总结对五类传统的聚类算法的研究现状和 进展进行了较为全面的总结就一些新的聚类算法进行了梳理根据样本归属关系样本数据预处

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