主成份分析与人工神经网络模型在建筑物震害预测中的应用

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《人工神经网络原理及应用》由朱大奇、史慧编著，科学出版社出版。该书是现代计算机科学技术精品教材之一，介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用

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人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点

人工神经网络BP神经网络算法梯度下降算法感知器训练法则，权值，阈值

BP 神经网络结构及算法 1986年Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在Parallel Distributed Processing 一书中对具有非线性连续转移函数的多层前馈网络

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基于灰色系统和人工神经网络的负荷预测综合模型,方静,李新炜,灰色系统、人工神经网络作为行之有效的负荷预测工具有着各自的优缺点,本文通过研究两者的互补性,分析了两者的结合方式,给出了