论文研究噪声环境下的鲁棒性说话人识别系统研究 .pdf

基于DPM的高鲁棒性目标检测方法，董彦汝，张雷，随着车联网时代的到来，基于视觉的辅助驾驶系统越来越受到人们的关注，但由于户外环境复杂，遮挡等问题，导致目标检测精度较低。

论文研究-加权快递网络鲁棒性分析及优化.pdf,  研究快递网络鲁棒性的分析和优化方法.考虑到快递网络中节点城市和包裹投递的地理空间特征，提出基于节点城市之间投递距离的加权快递网络抽象描述及其鲁棒性分

相互依存网络鲁棒性增强策略，袁静，彭海朋，相互依存网络的鲁棒性研究是目前复杂网络领域的研究热点，自提出以来吸引了众多学者的关注。由于级联失效现象的存在，相互依存网

基于人耳听觉感知的MFCC较其他说话人特征具有强抗噪性、高识别率特点。考虑美尔滤波器组的结构，其只在低频区具有较高的分辨率，在高频区分辨率却较低，这样势必会遗失一些包含在高频区域的重要信息。利用反美尔

行为识别系统被广泛应用于个人健康管理、医疗以及体感娱乐等多个领域，并且行为识 别能够作为感知人当前状态信息，从而成为一种良好的人机交互方式。对行为系统研究不仅 仅局限于学术界对其理论分析，相关企业也对

乘性噪声系统滤波问题研究,谢国,钱富才,本文考虑了一类特殊的线性随机系统,其本身受外部加性高斯白噪声的影响,除此之外,该模型的状态、输出以及控制增益矩阵均还受到

上海交通大学的关于基于MATLAB的车牌识别系统研究的硕士论文，讲解十分清楚，有很大的参考意义，对车牌识别感兴趣的可以看看。

声纹识别技术通过对说话者语音和数据库中登记的声纹作比较，对用户进行身份校验和鉴别，从而确定该说话人是否为本人或是否为集群中的哪个人。声纹识别所提供的安全性可与其他生物识别技术(指纹、掌形和虹膜)相媲美

针对多说话人聚类线性初始化方法精度较差的问题，提出了一种改进的聚类初始化方法。该方法引入BIC对由线性初始化产生的初始类进行检测分割，有效提升了说话人初始类纯度。最后将该方法应用到高斯混合模型（GMM

针对目前人脸识别系统面临的图片和视频攻击，构建了一种将人脸识别与口令密码相结合，并采用唇语识别技术进行活体检测的高安全性身份认证系统。首先由于汉语唇语数据的缺少，建立了CNLIP1和CNLIP2两个较