论文研究 基于DPM的高鲁棒性目标检测方法 .pdf

针对光照对人脸特征提取的影响，提出了一种基于多尺度Curvelet变换的自适应局部熵的光照鲁棒性人脸特征提取方法。采用特殊局部对比增强算法对光照不均衡图像进行光照补偿，同时使图像局部特征显著；通过对增

红外弱小目标检测方法实现，郭航宇，，随着红外成像技术的发展，红外搜寻与跟踪系统在军事和民用领域占据了重要的地位，而目标检测技术是其中一项极其关键的技术环节。

一种具有较好光照鲁棒性的人脸识别方法，梁武民，宋加涛，光照变化是当前影响人脸识别系统性能的一个重要因素。为了有效地克服光照变化的影响，本文提出了一种基于改进局部二值模式算子的

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针对传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点，提出一种新的基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法。该算法在传统形态学边缘检测算子的基础上，通过综合形态膨胀和形态腐蚀，设计出一种多尺度、多结构元素的抗噪型边缘检测

针对人脸识别中的图像存在噪声等情况，提出基于鉴别性低秩表示及字典学习的算法。使用鉴别性低秩子空间恢复算法（DLRR）获得类别间尽可能独立且干净的训练样本，然后通过引入基于Fisher准则的字典学习（F

针对能量和存储能力在无线传感器网络（WirelessSensorNetworks，WSNs）路由上的特殊要求，为了使节点能量消耗相对均衡，同时避免出现拥塞，提出了一种改进的蚂蚁算法。仿真结果表明该算法

基于B-Snake的运动目标检测跟踪，张勇，郑林，本文对传统Snake模型和三次B样条曲线进行了分析研究，根据离散化B样条曲线的性质，利用三次B样条曲线来描述目标轮廓线，结合主动轮�

基于Codebook-free范例模型的目标检测，刘智超，宋俊德，传统基于特征的方法将属性以向量的形式转换为视觉Codebook。在该转换过程中，不可避免的有信息丢失的问题。最近，Codebook-f

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