针对光照对人脸特征提取的影响,提出了一种基于多尺度Curvelet变换的自适应局部熵的光照鲁棒性人脸特征提取方法。采用特殊局部对比增强算法对光照不均衡图像进行光照补偿,同时使图像局部特征显著；通过对增
AdverTorch-基于PyTorch的对抗鲁棒性研究工具箱
一种具有较好光照鲁棒性的人脸识别方法,梁武民,宋加涛,光照变化是当前影响人脸识别系统性能的一个重要因素。为了有效地克服光照变化的影响,本文提出了一种基于改进局部二值模式算子的
红外弱小目标检测方法实现,郭航宇,,随着红外成像技术的发展,红外搜寻与跟踪系统在军事和民用领域占据了重要的地位,而目标检测技术是其中一项极其关键的技术环节。
针对传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出一种新的基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法。该算法在传统形态学边缘检测算子的基础上,通过综合形态膨胀和形态腐蚀,设计出一种多尺度、多结构元素的抗噪型边缘检测
鲁棒性人脸识别,很经典的一篇论文哦,呵呵呵。
对所给的图像添加鲁棒水印,实现图片的版权保护功能。
针对人脸识别中的图像存在噪声等情况,提出基于鉴别性低秩表示及字典学习的算法。使用鉴别性低秩子空间恢复算法(DLRR)获得类别间尽可能独立且干净的训练样本,然后通过引入基于Fisher准则的字典学习(F
针对能量和存储能力在无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSNs)路由上的特殊要求,为了使节点能量消耗相对均衡,同时避免出现拥塞,提出了一种改进的蚂蚁算法。仿真结果表明该算法
基于B-Snake的运动目标检测跟踪,张勇,郑林,本文对传统Snake模型和三次B样条曲线进行了分析研究,根据离散化B样条曲线的性质,利用三次B样条曲线来描述目标轮廓线,结合主动轮�
