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针对不平衡数据分类问题，提出了基于Smote与核函数修改相结合的算法。首先用Smote方法处理数据，降低不平衡度;然后以黎曼几何为依据，利用保角变换，对核函数进行修改，提高支持向量机的分类泛化能力;最

主要应用基于MIC角点检测的snake模型进行图像分割研究。传统的snake算法只考虑曲线本身的特征，并没有充分的利用被拟合图像本身的特征，而此算法首先检测被拟和目标的角点，然后以这些角点为基准进行曲

针对刑侦图像数量大、质量差、管理难的特点，采用了一种基于模糊分类理论对刑侦视频图像的场景进行分类的方法。首先对监控视频图像的场景进行人工多标记分类，然后对刑侦视频图像提取两种纹理特征（局部二值模式和小

论文研究-基于卷积神经网络的图像分类.pdf构造了一种新的基于主成分分析（principalcomponentsanalysis，PCA）白化的卷积神经网络结构，有效地降低了数据间的相关性，加强了学习

基于稀疏表示分类的图像检索方法，付海燕，赫然，传统的图像检索基于底层图像特征的相似性，采用K邻近法进行检索排序。由于语义鸿沟的存在，底层图像特征会影响检索结果的准确率��

现有的融合算法不能很好地区分噪声和视觉上有意义的特征信息，针对此问题提出了一种基于模极大值和相关性的图像噪声抑制融合算法。首先利用二进小波分解后高频系数的局部模极大值得到各尺度的图像边缘，然后利用小波

层次认证方法及其在向量网的应用，张汉姝，梁满贵，本文设计了一种递归、分层的网络接入认证方法，并探讨了该方法在一种新型数据通信网

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针对中药浓缩过程中浓缩液浓度估计问题，提出了支持向量机的软测量建模方法。分析了中药浓缩过程及工艺，选择6个过程变量作为辅助变量，用支持向量回归的方法建立软测量模型，并利用过程数据进行参数寻优和校验。利