论文研究基于稀疏表示分类的图像检索方法 .pdf

电力设备图像分析对于电力巡线、检修具有重要的实用意义。本文提出一种基于稀疏表示的电力设备图像识别方法。考虑到图像采集过程中不可避免受到光线条件、噪声干扰等因素的影响,本方法采用贝叶斯压缩感知算法求解稀

描述了基于svm的图像分类与检索技术的研究，并利用libsvm进行了相关实验

这是关于图像稀疏表示及其应用的非常经典的书籍，Elad之作。

为了进一步提高稀疏表示分类能力,提出了基于联合稀疏表示算法与形态学特征的高光谱图像(HSI)分类算法。该算法对高光谱图像提取主成分特征图,并利用结构元素对主成分特征图进行多维的空间结构特征提取,结合提

论文研究-基于雷达图表示的多维数据可视化分类方法.pdf,  傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一.基于雷达图表示多维数据的原理,提出了一种利用傅立叶描述子识别雷达图形的可视化数据分类新方法

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基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算

用KSVD和OMP算法实现的超分辨率放大算

基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

系统的综述了当前稀疏表示方法的种类的具体步骤