论文研究基于RSSI测距的低开销室内定位技术研究 .pdf

针对超宽带室内定位系统中的测量误差较大问题,提出了一种基于双路飞行时间测距方法来减小时钟偏移误差的解决方案。本方案针对静态和动态的待测节点的运动特性,通过对待测节点的运动状态检测,提出了一种联合算法,

ZigBee的贝叶斯室内定位算法研究大家可以来研究研究

一种利用RFID技术的改进LANDMARC室内定位算法，田定书，俞俊生，RFID技术在室内定位这一块的应用一直是国内外的研究热点，目前比较成熟的LANDMARC的定位精度已经可以达到1至1.5m的范围

为了减少传统基于RSSI（receivedsignalstrengthindication，接收信号强度指示）定位算法对室内传播模型的依赖，以及简化这类算法的复杂程度，提出一种基于RSSI的移动权值定

基于局部特征匹配的证件定位技术研究，陈笑，肖波，因具有良好的尺度旋转不变性，以SIFT为代表的局部特征算法已被广泛应用于图像特征提取和图像匹配领域中。本文将局部特征算法应用��

一:由Rssi定位(平面)建立模型 MATLAB作图如下: 附代码:Node_num为锚节点数,Node(i).x,Node(i).y为各个锚节点坐标,Zd(i)为Rssi测量距离 [x,y]=mes

基于蓝牙角度估计的室内定位技术，通过AOA算法，实现高精度的角度测量，从而实现高精度的位置测试。这种做法有别于常规的RSSI测量，RSSI的测量由于存在遮挡、折射反射以及干扰的存在，会使得RSSI的测

受非视距传播等影响,基于位置指纹的室内定位精度不高。针对此问题,提出一种基于可靠AP选择和深度置信网络(DBN)的室内定位算法。离线阶段利用改进K-means算法将定位区域划分成若干子区域,并依据Fi

受Wi-Fi系统有限物理带宽限制，时间反转定位算法的定位精度难以得到提升。当定位范围较大时，在线定位阶段所需的匹配运算量更大，导致定位时间更长。针对上述问题，提出了一种基于时间反转的二阶段Wi-Fi室

由于Wi-Fi环境的高动态性,当标定样本类稀少或者逐渐失去其原始价值时,将严重影响定位精度;若重新标定样本,又会带来大量人力物力投入,不利于实际应用。针对这一问题,提出了一种基于多终端动态协同的室内定