matlab_人脸识别_快速PCA算法实现.rar

一、实验目的 1、理解PCA（PrincipalComponentAnalysis）算法 2、在理解的基础上实现基于PCA算法的人脸识别技术 3、掌握Python的第三方库tkinter并使用它

用PCA算法对人脸进行研究，特别适用于模式识别的人。

基于PCA和ICA的人脸识别算法，分类器采用贝叶斯分类器，效果明显

利用matlab写的PCA函数图片可以自己更改

基于PCA算法的Matlab人脸识别程序，有中文详细注释

此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。 PCA最高识别率为85% 2DPCA为91% 程序中涉及到一些图片路径的

此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。 PCA最高识别率为85% 2DPCA为91% 程序中涉及到一些图片路径的

使用 scikit-learn 和 TensorFlow 等框架，探索人脸识别算法，涵盖深度学习和神经网络。

基于PCA的人脸识别系统实现，matlab源代码，详细注释。带试验图片，训练图片和测试图片

使用javaCv实现的人脸识别小程序，包含有ORL人脸库图片，使用了PCA降维再识别的方法，识别率不高，只有46%左右，但有一定的参考意义，注释写的很详细！