人脸识别经典算法PCA和2DPCA的matlab版

很好用的2DPCA人脸识别的matlab代码

此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。 PCA最高识别率为85% 2DPCA为91% 程序中涉及到一些图片路径的

对传统PCA算法改进的2DPCA算法

这是一个基于pca的二维人脸识别的matlab代码

用matlab实现的2dpca人脸识别程序,运行速度比传统的pca方法快至少10倍，识别率也比pca高-Usingmatlabtoachieve2dpcafacerecognitionprogram,

2Dpca face recognition code

2dpca face recognition algorithm

2D Principal Component Analysis (2DPCA) Complete 2DPCA Face Recognition

Face recognition based on 2DPCA and (2D)2PCA

基于2DPCA的人脸识别在MATLAB上的实现

2维主元分析在人脸识别，matlab的实现

人脸识别2DPCA，对PCA的改进算法，可以运行成功，适合初学者。

人脸图像的色彩信息也是人脸的重要特征，但现有的2D-PCA彩色人脸识别忽略了人脸色彩信息的空间关系。由此引入三阶张量表示，提出基于张量的2D-PCA（TensorPCA）的人脸识别算法。TensorP

Matlab程序,利用了PCA和2DPCA,中间还用了DCT进行处理,使得程序运行速度加快

改进2DPCA算法在人脸识别中的应用.pdf