2DPCA人脸识别

2Dpca face recognition code

基于双向压缩2DDPCA的matlab人脸识别程序，自己编写的，网上下不到的，分享给想做人脸识别的人。

2D Principal Component Analysis (2DPCA) Complete 2DPCA Face Recognition

本论文聚焦于基于2DPCA的人脸识别技术，通过仿真设计实现对其性能的评估。2DPCA是一种有效的人脸特征提取方法，其在降维过程中保留了更多的信息，有利于提高识别准确率。本研究采用仿真技术，模拟不同场景

用matlab实现的2dpca人脸识别程序,运行速度比传统的pca方法快至少10倍，识别率也比pca高-Usingmatlabtoachieve2dpcafacerecognitionprogram,

2维主元分析在人脸识别，matlab的实现

此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。 PCA最高识别率为85% 2DPCA为91% 程序中涉及到一些图片路径的

人脸图像的色彩信息也是人脸的重要特征，但现有的2D-PCA彩色人脸识别忽略了人脸色彩信息的空间关系。由此引入三阶张量表示，提出基于张量的2D-PCA（TensorPCA）的人脸识别算法。TensorP

改进2DPCA算法在人脸识别中的应用.pdf

 手写字符由于书写风格和习惯的不同,造成字符模式的不稳定。针对这一问题,本文首先对字符图像进行图像预处理,统一字符笔画的粗细,改善局部特征,随后利用二维主分量分析法(2DPCA)直接