手写字符由于书写风格和习惯的不同,造成字符模式的不稳定。针对这一问题,本文首先对字符图像进行图像预处理,统一字符笔画的粗细,改善局部特征,随后利用二维主分量分析法(2DPCA)直接对字符图像矩阵进行变换,抽取字符特征,建立字符的特征矩阵及重构模型,利用最邻近方法和重构误差法进行字符识别。最后通过美国国家邮政局MINIST手写数字库中进行识别实验,验证了算法的准确性和鲁棒性。