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这个是自己搜集的Matlab版本的PCA与SVM结合的人脸识别代码，希望能对大家有用
从人脸图像特征提取和分类器构 建两方面分析了人脸识别系统设计的关键点,提出了以主成分分析技术和支持向量机技术相结合构建人脸识别系统的策略,同时在主成分分析技术的理论基础上提出了一种快速PCA算法.通过
基于SVM的数字识别技术研究 ，讲述了svm技术，对于数字识别具有很好的参考价值
实现数字识别，基于opencv2.3，首先读取训练样本，经过提取HOG特征，用SVM训练出分类器，保存分类器，进行预测识别。
通过对语音数据进行特征提取，运用SVM识别算法，实现语音信号的6种情感的识别。语料库选自CASIA汉语情感语料库，特征集选取基因频率、时长、共振峰、MFCC等。
这是一款基于SVM分类器的光谱识别软件，主要用于建模和预测光谱数据的类别，并且可以利用MySQL建立元素谱峰数据库进行谱峰匹配。此软件可以训练模型并保存，以便进行类型识别，同时也支持多分类问题的解决。
大量基于SVM的车牌字符识别文章,对于程序的开发比较有帮助
基于LIBSVM工具箱和LIBSVM-FarutoUitimate工具箱matlab手写数字图片识别
基于SIFT-SVM的北冰洋海冰识别研究
本系统提供采样标注小工具 首先对样本进行特征提取,再根据其特征和标签利用svm-tree进行训练 利用测试样本给出识别率
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