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图像识别一般可以分为三个部分，即图像预处理、特征提取与图像分类。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，一般有数字化、几何变换、归一化、滤波等步骤。
本代码提供了一个将多个字符图片用SVM进行分类的Demo，另外使用的库为OpenCV3.4.0，在OpenCV3.x的版本上应该都可以使用。其中附带训练数据和测试数据，只需要下载，用vs2015打开并
基于OpenCV3的SVM训练出来的车牌识别模型，能识别全国各地蓝底白字的车牌类型。
本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库为OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以
根据已经训练好的性别分类器，对输入的图像进行性别识别
改程序简单易懂，非常适合刚接触机器学习的人。通过手写数字的录入，让机器可自行识别输入的数学并通过文本显示。结构清晰易懂，上手快。
基于重复训练提高SVM识别率的算法的描述。
基于SVM的语音情感识别（MATLABGUI界面和文档）要源码加QQ643071960获取，感谢灵声讯提供整套源码和操作流程。目录1 引言 2 情感语音信号的采集 3.特征参数§3.1基音频率参数§
基于Gabor+PCA+SVM的性别识别.图像预处理。从人脸数据库提取人脸。为提取特征做准备
在计算机视觉领域，手写字母识别是一个重要的任务，也是人工智能领域的研究热点之一。一种基于支持向量机(SVM)算法的手写字母识别MATLAB代码实现方法。首先，我们需要了解支持向量机(SVM)算法的基
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