基于2DPCA与(2D)2PCA的人脸识别

很好用的2DPCA人脸识别的matlab代码

此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。 PCA最高识别率为85% 2DPCA为91% 程序中涉及到一些图片路径的

人脸识别经典算法PCA和2DPCA的matlab版

这是一个基于pca的二维人脸识别的matlab代码

2Dpca face recognition code

2dpca face recognition algorithm

基于2DPCA的人脸识别在MATLAB上的实现

基于双向压缩2DDPCA的matlab人脸识别程序，自己编写的，网上下不到的，分享给想做人脸识别的人。

人脸识别2DPCA，对PCA的改进算法，可以运行成功，适合初学者。

提出了基于2DPCA、2DLDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法。首先提取人脸图像的2DPCA和2DLDA特征，对不同特征在决策层对分类器进行融合。在ORL人脸库上的试验结果表明，分类器决

基于2D-PCA与2D-MMC的人脸识别算法.pdf

Matlab程序,利用了PCA和2DPCA,中间还用了DCT进行处理,使得程序运行速度加快

结合人脸图像的对称性在非迭代双边二维主成分分析(NIB2DPCA)的基础上, 提出了对称非迭代双边二维主成分分析(SNIB2DPCA)的人脸识别方法。该方法引入镜像变换, 根据奇偶分解原理分别生成奇、

提出一种基于二维主成份分析(2DPCA)和压缩感知的人脸识别方法。阐述2DPCA提取特征向量的工作原理,利用压缩感知方法求解待识别图像在足够样本下的稀疏表示。由所有训练图的特征向量构成测量矩阵,将每一

本论文聚焦于基于2DPCA的人脸识别技术，通过仿真设计实现对其性能的评估。2DPCA是一种有效的人脸特征提取方法，其在降维过程中保留了更多的信息，有利于提高识别准确率。本研究采用仿真技术，模拟不同场景