多姿态人脸识别是模式识别领域的难点之一，针对该问题提出的很多效果较好的算法都有其局限性，不能适应人脸状态多变的特征。在局部线性回归算法(LLR)的基础上，对人脸进行归一化校正，并通过引入一个局部常量因子，对不同水平旋转角度的侧脸进行姿态估计得到其正脸。改进后的LLR算法对人脸识别率有较大改善，这表明采用局部常量化和线性化分析，可以较好地弥补侧脸到正脸变换的非线性信息丢失。