图数据库在解决多层关系查询、社区发现等问题时性能优于关系数据库。然而目前大量的数据以关系数据的形式存储，如何高效完整地进行关系数据到图数据的ETL，即抽取、转换、加载，是图数据库应用领域研究的重要问题。国内外对该问题有了一些研究，但存在转换后的图数据质量不高、转换效率低、转换结果不利于分布式存储等问题。因此，提出基于子模式的关系数据到图数据ETL方法，改进原有ETL方法的流程和算法。该方法将关系数据库模式拆分为若干个子模式，并行进行ETL。不仅提高了ETL的效率，转换结果能满足图数据的分布式存储要求，也可以作为SparkGraphX计算框架的基础数据。最后，使用JavaEE和Neo4j开发