论文研究基于速度估计的双Hough变换运动轨迹检测算法 .pdf

Web服务技术的发展使得组合Web服务的应用成为可能，组合服务的QoS优化问题的重要性越来越明显。遗传算法与蚁群算法是解决QoS全局优化的两种方法，针对采用蚁群算法进行优化时易出现的收敛速度缓慢及遗传

在网络运维管理领域，需要及时发现网络异常并进行提示。网络异常事件与正常数据相比较少，难以作为二分类问题进行处理。同时异常事件丰富多样，没有统一模式和规律。因此，需要对网络正常数据进行建模，利用待检数据

针对视频和图像中快速、准确的行人检测问题，提出了一种分层次的、全局信息和局部信息相结合的行人检测算法。该方法以随机森林分类器为基础，利用图像金字塔模型融合行人的多层信息。首先，在低尺度空间利用主方向模

线性滤波对于边缘检测的去噪处理存在着使边缘模糊、边缘检测定位精度降低的问题。为解决这个问题，分析了两种非线性滤波，即各向异性扩散滤波和双边滤波，分别将两种滤波应用在边缘检测的滤波过程。通过对比实验结果

针对在线K-均值聚类法初始化混合高斯模型KGMM在运行时间、空间复杂度、噪声等方面存在的缺陷,提出了基于KGMM改进的检测方法,采用加入方差因子的C-均值聚类准则来初始化混合高斯模型,有效解决了可能出

基于思维进化的边缘检测算法，李林娟，谢克明，传统一阶微分边缘检测算子模板中存在一定的局限性：一是检测模板系数固定，缺乏一定的可调性。二是检测阈值的选取存在盲目性，阈

基于理想图像重建的菌落检测算法,孙琪,杨兆选,本文提出了一种基于理想图像重建的菌落检测算法。不同于传统的基于目标检测思路的菌落检测方法,该方法将菌落检测问题转化为图像

运动目标检测是智能视频分析的第一步，Codebook算法是该领域中广泛应用的算法之一。分层匹配五元组Codebook算法是在经典Codebook算法基础上的一种改进算法。该改进算法在码字模型中引入平均

传统的低秩稀疏分解方法使用[l1]范数把场景中的运动目标建模为稀疏离群值，分离出低秩的背景成分与稀疏的运动目标成分。然而，在许多实际场景中往往会有动态背景的情形（例如水面波纹、树木摇动），[l1]范数

在运动目标检测领域,ViBe算法由于其实时性高、鲁棒性好等特点,已经被广泛地研究与使用。但动态背景往往会干扰检测结果。通过度量背景复杂度更新距离阈值和背景模型更新率的方式,提出了一种基于改进ViBe算