论文研究基于Flash存储器缓存换入换出策略的算法改进 .pdf

针对传统算法在求解物流配送中心选址问题时容易陷入局部最优解和寻优效果不够理想的缺陷,提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过引入领域均值来反映粒子间合作与竞争的隐性知识,使粒子种群的多样性和算法的全局搜

为有效改进基本PSO算法的搜索能力，提出了一种基于遗传交叉和多混沌方式改进的粒子群算法。该算法为获得比当前群体更优的最优解，采用了以下四种措施：其一，对当前群体中的最优解和每个粒子最优解进行遗传交叉操

首先对网格资源调度的特点、现有遗传算法的局限性进行了分析，在此基础上对遗传算法进行改进；提出一种基于改进遗传算法的网格资源调度策略（GRSS_IGA），该算法综合考虑资源任务分配量、任务截止时间、任务

基于多目标蚁群改进算法的虚拟机放置策略，张莉莉，秦素娟，虚拟机的放置问题是云计算基础设施及服务(IaaS)中的关键需求之一，物理机和虚拟机之间的映射的好坏对云计算系统的QoS、资源损耗、电

为提高拖拉机等非道路车辆在正常行驶和工作阶段的通过性，针对拖拉机ASR控制策略进行了研究。基于Carsim和MATLAB/Simulink联合建立了拖拉机仿真模型，结合新提出的路面识别方法，实时更新目

一种基于遗传算法的密度聚类改进策略，叶宗林，曹晖，本文提出了一种基于遗传算法的密度聚类改进策略。选择闵科夫斯基标准作为遗传算法的适应度函数，对DBSCAN算法的Minpts和Eps两个参数在

在基于蚁群优化算法（ACO）的Adhoc路由算法的基础上提出了一种改进的基于蚂蚁算法的Adhoc路由算法。该算法吸收了AODV的优点，并且在实现方面得到了改善。分析表明，该算法能大大提高系统的可靠性、

结合捕食搜索策略对多态蚁群算法进行改良。该算法引入以下机制：在人工蚁选择路径阶段，设置侦查素路径为优先，为非侦查素路径设置惩罚因子；利用权值在侦查素和非侦查素路径都施加信息素，通过该机制避免多态蚁群算

基于AdaBoost的改进的MEEM跟踪算法，徐礼辉，夏涛，进一步分析目标跟踪中的由于遮挡产生的目标漂移问题，针对于多专家熵最小化跟踪方法（MEEM）在得到的若干专家中只采用损失函数最��

Pollardρ（简称PR）算法基于Floyd的循环查找算法，是一种概率型算法，也是在有限循环群上计算离散对数的经典算法之一。概率型算法最大的缺点是计算的不确定性和盲目性，计算效率低。针对这一问题，利