论文研究电信经营分析中的聚类算法研究 .pdf

提出一种选择最富信息数据并予以标记的基于主动学习策略的半监督聚类算法。首先, 采用传统K-均值聚类算法对数据集进行粗聚类; 其次, 根据粗聚类结果计算出每个数据隶属于每个类簇的隶属度, 筛选出满足最大

针对当前互联网网页越来越多样化、复杂化的特点，提出一种基于结构相似网页聚类的网页正文提取算法，首先，根据组成网页前端模板各“块”对模板的贡献赋以不同的权重，其次计算两个网页中对应块的相似度，将各块的相

ART2（自适应谐振理论2）算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法，所以ART2算法能够降低数据挖掘中原始数据的预处理的复杂度，提高挖掘效率。针对ART2算法中出现的聚类

论文研究-模糊聚类中的模糊等价矩阵.pdf,  在模糊相似关系方程Ｘ２＝Ｘ的分解构造理论基础上，用泛函分析方法证明了与给定的模糊相似阵距离最近的最优模糊等价阵的存在性与局部唯一性；还证明了局部最优模糊

基于常用聚类算法及聚类融合算法进行了研究。首先阐述了数据挖掘领域的常用聚类算法及特点,接下来对近年来聚类融合的方法和研究现状进行了综述,并对如何产生高效的聚类成员和共识函数如何构建才能产生高效的聚类融

文本聚类在很多领域都有广泛应用,而聚类算法作为文本聚类的核心直接决定了聚类的效果和效率。结合基于划分的聚类算法和基于密度的聚类算法的优点,提出了基于密度的聚类算法DBCKNN。算法利用了k近邻和离群度

DBSCAN聚类算法在数据业务监控中的应用研究，常琳，王芳，为快速有效的监控移动业务，通过剖析移动业务数据特点，提出采用基于密度的DBSCAN算法发现移动业务数据存在的异常，并对算法进行改

聚类算法在地产客户信息管理中的应用研究，邱烨，仝雪姣，随着市场经济的发展，客户成为竞争的主体。只有抓得住客户，才有可能在竞争中取得成功。准确的市场细分和差异化的营销策略是目前

分布式环境下谱聚类算法研究，孟超，崔晓燕，谱聚类算法是近年来国际上机器学习研究领域的一个较新的研究点，相比于一些传统的算法，能够在任意形状的样本空间上聚类，且收敛

基于聚类的协同过滤算法的研究与改进，苏帅，赵方，推荐系统作为解决信息过载问题的重要手段被广泛应用。近年来,协同过滤推荐技术,因其简单易实现、数据依赖性低、推荐结果准确等优�