【最详细】支持向量机理论matlab源代码

支持向量分类-支持向量归纳SVC-SVR实例，适合于初学者

统计学习理论和支持向量机,讲的比较简洁和清晰,希望对大家有所帮助。

该软件可以解决C- SVM分类、-SVM分类、-SVM回归和-SVM回归等问题,包括基于一对一算法的多类模式识别问题。在第2章中我们也介绍了该软件的一些优点,因此通过综合考虑,我们决定采用该软件作为工

全国最详细的vb字模提取教程，源代码本设计中因为使用汉字的点阵显示，需要提取汉字字模，因此我们首先来了解汉字点阵字模的提取方法。　汉字的点阵字模是从点阵字库文件中提取出来的。例如常用的16×16点

支持向量机用于回归预测的源代码。

最小支持向量机代码

SVM支持向量机，预测分类回归，支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中

这是经过多次的改良的代码集合，其中添加了很多的标记和自我的理解。

SMO support vector machine algorithm code

机器学习实战支持向量机代码，分为简易SMO，完整SMO，引入核函数SMO，以及实战利用其做手写字体的识别。 完整的代码需要数学理论作为依托，请关注我的学习文档，有完整的理论证明，供大家参考。