在故障诊断中引入多Agent并行推理、独立求解的机制能够提高诊断准确率。通过特征提取降低特征维数，形成子任务，并分配给具有专家能力的Agent处理。然而多数情况下不同Agent的诊断结论会存在差异，为解决该问题，引入D-S证据理论将各Agent的结论作为多源证据进行融合。在融合中引入可信度分配矩阵表征Agent能力。最后通过一个诊断实例说明了此方法，通过仿真对比实验验证了此方法的有效性。