论文研究高清视频压缩颜色损伤的视觉感知特性研究 .pdf

液晶显示器是目前最普遍的计算机显示设备之一。由于其颜色空间存在设备相关性，因此需要对液晶显示器进行特性化，即设备颜色空间映射为CIE标准色度空间。描述了液晶显示器的光电特性和颜色呈现机理；对目前已有的

视频压缩、音频压缩和图像压缩

基于贝叶斯压缩感知的室内定位技术研究，张强，李朝晖，随着移动互联网的快速发展，基于位置的服务需求越来越广泛，室内定位技术成为了当前的研究热点。在室内无线定位系统中，指纹数据

视频压缩，解压缩，根据不同压缩格式需要，稍加改动即可使用

基于稀疏傅里叶变换的宽带流信号压缩感知，朱燊，郭文彬，压缩感知是解决动态频谱资源分配所面临的实时宽带频谱感知难题的关键技术之一。本文利用新型压缩感知技术--稀疏傅里叶变换（SFT）,

声源定位是一个应用非常广泛的研究课题。针对阵列定位精度不高的问题，提出一种基于压缩感知的声源定位算法。通过构建冗余字典，该算法将网络中的多个未知源节点的位置作为一个系数向量，然后采用稀疏贝叶斯学习算法

针对二维小波变换捕捉方向信息有限,不能稀疏地表示MRI图像中曲线状奇异特征的缺点,提出了一种基于离散剪切波变换的压缩感知MRI图像重建新方法。先对MRI图像作剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数

根据语音信号的特点,提出了一种基于线性预测分析的合成矩阵作为语音信号的稀疏变换域,并验证了语音信号在该域上的稀疏特性。由语音信号和随机高斯矩阵构造相应的观测,采用正交匹配追踪算法重构原始语音信号。实验

结合压缩感知理论（CS），针对压缩采样匹配追踪算法在多输入多输出正交频分复用（MIMO_OFDM）系统信道估计应用中需要利用信号稀疏度的先验条件，而实际中稀疏度又难获得的情况，提出一种信号稀疏度自适应

非线性降维方法是目前对降维研究有着重要影响的方法，但在降维过程中经常会遇到局部邻域信息量不足、短路和噪声干扰等问题，严重影响降维效果，很难广泛应用于真实数据的处理中。对以上问题分析发现，其主要原因在于