人脸深度识别论文

基于深度学习的人脸识别算法研究，赵学斌，张雷，传统的人脸识别算法主要是基于图像的浅层特征提取，比如LBP、SIFT、HOG等图像特征描述算子，然后进行多种浅层特征融合，PCA降维之后��

关于手写体数字识别的基本过程 并结合c++ MFC Bayes 开发了相应的软件

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《Adversarial Transfer Learning for Chinese Named Entity Recognition with Self-Attention Mechanism》论文

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这是一篇有关模式识别的论文，详细的介绍了模式识别的方方面面。。。。。。。

基于LogGabor小波的虹膜识别 别人的硕士论文

一个很好的虹膜识别论文，利于做虹膜识别的开发人员进行研究

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这个ppt是对之前看过的有关环境声事件识别论文的一篇综述报告，该报告中详细介绍了目前最受欢迎的声音特征以及分类器算法，希望给刚入门的童鞋给予一些帮助。