论文研究基于人工免疫和证据理论相结合的机组并发故障诊断 .pdf

基于EEMD残差的故障诊断方法，王尊，顾祥柏，总体平均经验模态分解（EEMD）有效解决了传统希尔伯特-黄变换（HHT）中经验模态分解（EMD）模态混叠的问题，利用分解结果求得希尔伯�

针对复杂工业过程混合分布的问题，提出了基于鲁棒ICA-PCA（independentcomponentanalysis-principalcomponentanalysis）的故障诊断新方法。由于实际

研究表明合理考虑术语之间的关系可以提高检索系统的性能。采用共现分析的方法从文档集合中学习得到术语之间的关系,并应用到结构化文档检索中,提出了一个基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型,给出了其拓扑结构、概

基于人工免疫原理的入侵检测系统模型设计，马力波，刘岚，简要介绍入侵检测系统和人工免疫原理，提出一个基于人工免疫原理的入侵检测系统模型，以提高网络的安全防御能力。

为了使Multi-Agent辩论谈判策略的生成更加科学合理，避免像贝叶斯算法、遗传算法、神经网络算法和其他机器学习方法在谈判领域对先验知识要求过高的缺陷，利用D-S证据理论方法对信息不确定情况下的辩论

针对传统基于聚类的图像分割算法易于陷入局部最优解的问题,将人工免疫模型引入到了寻找聚类中心的过程中。鉴于抗体具有双价的免疫特性,以及将不被识别器识别也不属于自我抗原的抗原统一划为自我抗原或非自我抗原而

运用免疫算法解决滤波算法的经典论文按当时打扫打扫打扫打扫打扫打扫的 按时打算打算打算打

在网格环境中，信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法。本文研究了以P2P模式组织的网格服务资源之间的行为信任关系，提出了一个行为信任模型，研究了D-S证据理论和改进的证据冲突处理方法在行为信任模

提出了一种基于分类回归树（ClassificationAndRegressionTree，CART）的汉语韵律短语识别方法。该方法从语音流中提取与韵律短语边界有关的声学特征，从文本中提取短语边界的语言

传统的XML文档检索方法主要是基于关键词匹配的检索,忽略了关键词的语义信息和蕴涵于信息组合中的潜在信息。针对上述问题,提出了基于D-S证据理论的XML文档潜在信息的获取算法。该算法通过引入本体定义了概