自适应技术是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段，其中应用最广泛的两种自适应方法是基于最大后验概率的自适应方法和基于最大似然线性回归的自适应方法，分析了它们各自的特点并将最大后验概率的自适应方法应用到基于隐马尔可夫模型的口令识别系统中，实验结果表明，该方法能够在每个词自适应一次的情况下，使系统的识别率由40%提高到90%以上，并在此基础上实现了一个实用的中等词汇量的口令识别系统。