小波分解和重构

Wavelet Transforming Image by Wavelet Decomposition

用Matlab实现的9-7小波分解的源代码，测试图为lena图，也可自行修改

labview调用MATLAB实现小波去噪

信号的一维单尺度分解与三层分解,如何利用小波分析对信号进行单尺度、多尺度分解以及对信号进行部分重构和全面重构

一种基于小波分解的图像融合方法的MATLAB实现，该方法针对毕设设计，经过亲测可运行。小波分解是一种常用的图像处理技术，能够将图像分解为不同频率的子图像，通过将这些子图像进行融合，可以得到更好的图像融

该代码利用多尺度小波分解，高效准确地识别时间序列中的奇异点。

这个压缩文件包含了利用多尺度小波分解侦测时间序列中奇异点位置的算法和代码。

本实验利用MATLAB2015进行编程，调用系统小波函数对信号进行分解，实现Mallat分解与重构算法对一维信号进行多层分解和重构。对信号进行多层分解可实现对信号的去噪和数据压缩处理，分解为小波函数的

方向波变换的很重要的一步操作,陪集分解和重构 保证了采样的程序代码

为了研究截齿截割煤岩载荷谱的特性,采用FFT分析载荷谱频谱特性,利用Db4和Sym5两种小波基对载荷谱分解与重构,提取分解与重构后载荷谱各层高、低频幅值均值,基于分形理论计算2种小波基重构载荷谱各层的