电路设计方案
在文化算法基础上提出了一种改进的用于求解TSP问题的蚁群优化算法。改进算法采用新的双层进化机制对文化算法的种群空间与信念空间进行了重新设计,用最大最小蚁群系统(MMAS)构建种群空间,在信念空间中对当
分形算法是一种全局优化算法,通过对可行域的嵌套分割来完成搜寻过程,由于其深度优先的搜索策略,开始容易陷入局部最优,收敛速度慢。针对原算法的缺点,提出一种改进的分形优化算法。该算法模拟分形生长的过程,避
基于CHORD构造的对等网络中,搜索性能是一个很重要的指标,目前提出的CHORD搜索算法都是一路查找,论文对CHORD算法进行了若干改进,沿多条路径同时搜索,使之可以加快查找速度,同时采取邻居节点部分
分析了现有蚁群聚类算法的特点与不足,并在此基础上提出了一种改进的蚁群聚类算法。改进算法分别从蚂蚁捡起对象、放下对象的策略、参数α的自适应改变策略及游离对象的处理策略四个不同方面对现有蚁群聚类算法进行改
针对射线跟踪定位算法中在线阶段的大数据量匹配时计算误差较大及效率较低的问题,给出了一种改进的属性匹配算法。该算法用组合加权法对各个属性进行加权,匹配时按照所得属性权重系数由大到小的顺序,将在线阶段的数
一种改进的多目标跟踪算法,李澜博,赵衍运,复杂场景下的多目标跟踪算法是智能视频监控系统的重要组成部分。本文实现并改进了一种基于检测的分层关联多目标跟踪算法。为使该
基于惯性权重对微粒群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)优化性能的显著影响,提出了一种改变惯性权重的方法以改进PSO算法的优化性能。算法中惯性权重的动态改变是通过对其
为了解决标准粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出了一种改进的方法。算法针对PSO算法在搜索过程中常处于一个相对稳定的阶
为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NSGA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解
