论文研究集成粗集神经网络的数据挖掘研究 .pdf

建立了基于覆盖理论的模糊S-粗糙集模型，并讨论其性质。在覆盖单向S-粗集x的最小描述的基础上，给出了x的最大描述的定义。给出了覆盖模糊S-粗集上 、下近似算子定义，讨论了算子的基本性质，证明了覆盖S-

当输入维数高时神经网络结构复杂、体系庞大，导致其收敛速度慢。为克服这个缺点，提出了基于决策规则的神经网络,利用粗糙集理论从数据样本中获取最简的决策规则，按决策规则语义构建一种不完全连接的神经网络。根据

对研究神经网络和数据挖掘的研究者,该文献主要利用先验知识,观察数据样本的信息的良好性能。是研究复杂系统的一条重要途径。

基于BP神经网络手写数字识别的研究，曾希君，于博，手写数字识别技术是当今社会研究的热点问题，介于手写数字识别近几年来广泛应用社会的各个领域，越来越多的学者对手写数字识别进

论文研究-概率神经网络信用评价模型及预警研究.pdf,  介绍了概率神经网络(PNN)方法及其分类机理,构造了用于识别两类模

为了使卷积神经网络模型更好地应用于移动端和嵌入式设备，必须从减少模型参数量和降低计算复杂度两方面入手。首先简要介绍了目前几种流行的解决方法，并详细阐述了六个轻量化卷积神经网络模型，展示了其中应用的不同

为了解决语音识别中深层神经网络的说话人与环境自适应问题，从语音信号中的说话人与环境因素的固有特点出发，提出了使用长时特征的自适应方案。基于高斯混合模型建立说话人—环境联合补偿模型，对说话人与环境参数进

基于数字图像处理的神经网络逼近的研究，谭相录，，本文讨论了在图像处理中采用的新颖的具有代表性的神经网络结构。使用神经网络进行图像处理的方法，在很大程度上源于传统技术的使

基于免疫算法的神经网络盲均衡算法的研究，李东，韩应征，人工免疫算法是根据生物体的免疫调节机制而抽象出来的一种仿生算法，具有较强的全局搜索能力，能较好地避开未成熟区域；人工神经

论文研究-时间序列的小波神经网络预测模型的研究.pdf,  针对非线性时间序列，建立了小波神经网络预测模型，通过计算小波分解