论文研究基于数字图像处理的神经网络逼近的研究 .pdf

为了设计和优化高线性功率放大器，在系统级仿真中，构建功率放大器精确的行为模型是极为重要的。在ADS中基于飞思卡尔半导体芯片MRF5P21180进行功放电路设计，运用BP和RBF以及在这两种网络的基础上

为了有效解决传统人工神经网络对于时变函数的聚类问题，以及提高在大样本下网络的学习和泛化能力，提出了基于离散余弦变换的传统人工神经网络动态过程聚类方法。通过离散余弦变换将样本函数降维映射到由对应余弦参数

海上平台由于其自身空间狭小、管线设备高度集中等特点，要求其火灾探测系统误报率低.目前，单一类型火灾探测器的误报率非常高，经研究发现同时探测多类型火灾因素可大幅度降低误报率.文中根据多传感器数据融合技术

摘要：介绍了数字图像处理技术和MATLAB的图像处理工具箱函数，运用MATLAB语言实现图像的直方图均衡化和边缘检测。关键词：MATLAB；直方图均衡化；边缘检测

使用深层神经网络的多光谱图像匹配，何欣，李永，图像匹配，暨对两张不同条件下拍摄的图像进行比对并判断是否是同一目标的任务。作为计算机视觉中一个较为基础的问题，图像匹配技

基于级联神经网络的对话状态追踪，杜晓宇，周延泉，对话状态追踪基于多轮对话过程中的用户话语信息不断更新对话状态，为对话决策提供支持。已有的对话状态通常在口语理解的结果之上

粒子群优化（PSO）算法与误差反向传播（BP）算法相结合训练神经网络（PSO-BP-NN），可以有效提高网络的泛化能力，但是面临的最大问题就是计算时间过长。为此，提出了基于图形处理单元（GPU）的并行

基于迭代神经网络的文本情感分析，陈晨，庄伯金，随着互联网的飞速发展，信息的传播和增长也越来越快。如何有效的获取民众对相关事件、商品、活动等评价信息并挖掘出一些其中有价

同步定位与地图构建（SLAM）是移动机器人实现真正自主的关键，无迹卡尔曼滤波（UKF）由于直接利用系统非线性模型而在SLAM问题中得到广泛的应用。基于平方根滤波可以确保协方差矩阵的非负定的思想，将平方

基于神经网络的智能频谱共享系统，张典，陈军权，针对认知无线电有效通信的快速而准确的信道切换问题,本文提出了一种基于神经网络的频谱共享系统模型，它结合神经网络具有自适应��