论文研究基于迭代神经网络的文本情感分析 .pdf

基于神经网络的模拟电路故障诊断研究，康磊，李志华，模拟电路的故障诊断一直是雷达故障诊断研究的热点问题之一。确保模拟电路故障诊断的高效和准确性，对现代雷达系统的故障诊断研究

为了解决精确数学模型难以建立且求解位置方程时的非线性问题和多阵列数据融合问题，提出基于多级神经网络的被动声定位算法。该算法通过第一级RBF神经网络对声源进行初次定位，并剔除无效数据;再将有效数据输入第

为了设计和优化高线性功率放大器，在系统级仿真中，构建功率放大器精确的行为模型是极为重要的。在ADS中基于飞思卡尔半导体芯片MRF5P21180进行功放电路设计，运用BP和RBF以及在这两种网络的基础上

为了有效解决传统人工神经网络对于时变函数的聚类问题，以及提高在大样本下网络的学习和泛化能力，提出了基于离散余弦变换的传统人工神经网络动态过程聚类方法。通过离散余弦变换将样本函数降维映射到由对应余弦参数

海上平台由于其自身空间狭小、管线设备高度集中等特点，要求其火灾探测系统误报率低.目前，单一类型火灾探测器的误报率非常高，经研究发现同时探测多类型火灾因素可大幅度降低误报率.文中根据多传感器数据融合技术

神经网络学习算法的发展，罗娜，钱锋，神经网络重要的功能是它可以通过学习算法从经验中学习从而具有预测功能。针对BP神经网络的学习算法，本文介绍了其改进算法，同时�

论文研究-BP神经网络模型的改进.pdf, 本文在深入研究ＢＰ神经网络模型的基础上，提出了对该模型的若干改进技术处理方法，并通过仿真试验．实践表明，这些改进和技术处理方法是有效的．

根据图像边缘及噪声的多尺度传播特性和小波边缘检测的基本原理，提出了一种基于方向导数和三次B样条小波的边缘检测算法。该算法兼顾图像边缘的方向特征和小波基对称、线性相位的特点，较好地解决了边缘提取精度与噪

投影神经网络算法被誉为最有希望解决优化问题的算法之一，可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性。根据凸二次规划约束条件的特点，利用常微分方程理论、M-矩阵理论，通过构造适当的Lyapunov函数，

深入分析了计盒法在估算分形维数上存在的问题并结合织物纹理固有的特点，提取了4个新的分形参数，利用由它们组成的特征向量并使用欧式距离检测器对7种具有不同纹理背景的织物进行了瑕疵检测。测试结果表明，在一定