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SNMP与NetFlow数据融合的研究，高悦，王慧强，目前的网络监测系统中，常常选用一种数据源对网络状况进行分析。一般使用是SNMP协议或NetFlow技术。本文提出一种方法，综合两种数据�
以属性论为基础，引入电磁共振思想，将按模式记忆理论网络化，提出一种共振属性元层次网络，可有效解决规模问题，降低推理对知识量的依赖。它将事物的关联直接表示为事物属性间的关联，用共振信息实现这种关联，以共
神经网络-基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究.pdf本帖最后由MATNIU于2013-4-3016:11编辑现在正在学习神经网络，希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障检测方面的知识
基于改进适应度函数的遗传神经网络研究，李青林，，本文基于遗传算法的具有“较好的全局搜索性”和神经网络“对非线性有较强的逼近能力”的特点，对基于遗传算法的神经网络进行了研
为了确定软件开发项目中不确定因素的影响，提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先，构建了软件项目风险识别的TEMP（technology、environment、management、proc
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基于改进BP神经网络的遥感影像分类方法研究，张建平，王崇倡，采用BP神经网络进行遥感影像分类，可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。然而，BP网络自身也存在着��
基于BP神经网络的阜新市人才结构研究，郭直清，刘梦媛，为了解决辽宁省五类人才配比对城市GDP发展不均衡的问题，采用BP神经网络算法，构建5-4-1的网络结构对该问题进行训练与测试，从而调��
滚动轴承是旋转机械中最常用的部件之一。滚动轴承很容易损坏，而它的工作条件通常比较复杂，很难对其故障进行准确判断。为了提高滚动轴承故障诊断的有效性，构建了一种新的基于改进量子蜂群算法和BP神经网络的滚动
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