论文研究基于神经网络的模拟电路故障诊断研究 .pdf

基于粒计算和神经网络相结合的配电网故障诊断方法，陈燕，谢刚，为了提高配电网故障诊断的准确性和效率，提出了将粒计算与BP神经网络相结合构建粒计算和神经网络的智能混合诊断系统，以充分利用�

针对水泵机组振动故障的复杂性,采用了应用较为成熟的基于概率神经网络(PNN)的故障诊断方法。依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出,对诊断网络进行了达标训练。通过验证数据进行网络诊断测试,证明该方法

神经网络应用于空调系统故障诊断的研究,刘志新,,随着科技水平的不断提高,电器在日常生活中的应用越来越多。作为生活常用的一种家用电器,空调的使用率也在逐年增长。本文应用神

针对小波神经网络在故障诊断中的缺点和不足,主要分析小波神经网络与粒子群、遗传算法、模糊逻辑相结合使用的方法和优势。用粒子群优化的小波神经网络,其收敛速度和精度有很大提高;遗传算法具有全局优化的特点,遗

《模拟电路故障诊断》(美)皮兹介绍了作者关于模拟电路的富于哲理的观点和认识，给出了常用的简易测试设备制作和使用方法，讲述了各种设备和元器件的特性和优缺点，并从真实电路出发引导读者逐步深入了解模拟电路检

为了能够准确、快速地对火电厂锅炉进行故障诊断,系统地研究了小波神经网络在锅炉故障诊断的应用。提出了小波神经网络的数学模型;制定了小波神经网络的训练算法;以火电厂锅炉常见故障烟道再燃烧为例,对其进行了故

通过小波包分析对通风机转子的振动信号降噪分解,提取各频带重构信号的能量作为故障特征向量,并以此当做BP神经网络的训练样本和测试样本,进行网络训练和故障模式识别。以MATLAB为平台,测试了网络对通风机

发动机健康监控系统是集成多种技术手段的综合分析系统，以提高燃气涡 轮发动机的可靠性和可用性。通过分析发动机性能，气路故障诊断系统能够检 测﹑隔离和量化主要气路部件的蜕化情况，是最为有效的健康监控技术之

针对基于传统BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法存在的收敛速度慢、精度不高等问题,提出了一种基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断模型。该模型以齿轮箱特征向量为输入、故障类型为输出,通过改进遗传算法对El

提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化。利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络。同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并