投影神经网络算法被誉为最有希望解决优化问题的算法之一，可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性。根据凸二次规划约束条件的特点，利用常微分方程理论、M-矩阵理论，通过构造适当的Lyapunov函数，获得了该网络求解一类凸二次规划问题的全局指数收敛性条件，该条件只与神经元连接权矩阵的部分元素有关，其比现有文献所得的收敛条件更弱。最后给出一组实例，说明该网络计算上是可行和有效的。