论文研究采用冗余提升不可分离小波变换的改进NSCT图像融合算法 .pdf

自己编写的基于小波变换的图像融合程序，有利于对小波变换的理解

本文采用基于小波变换的图像融合方法，小波变换拥有水平，垂直和对角三种高频子带，可以有效改进以上问题，提高融合后的图像质量。但是小波变换也存在一定的局限性，它难以反映线和面的奇异行，还缺乏对自然图像进行

基于小波变换的图像融合快速提升小波变换基于opencv源代码

本文主要研究了基于小波变换的多聚焦图像融合技术

基于小波变换的医学图像融合程序，毕业论文做的基于小波变换的医学图像融合。

用DCT变换和小波变换对全色光学图像和多光谱图像进行融合，生成同一图像。 数字图像处理的课程作业，由matlab完成，可直接运行。有很大的参考价值。

很好的小波变换代码可对图像进行融合复原增强等操作经调试完全可以运行

小波变换图像融合代码GUI等，做毕设的最佳资料11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

matlab程序基于小波变换的图像融合本算法是基于区域重要性和相关度的算法

针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于改进的直方图均衡化和NSCT变换(nonsubsampledcontourlettransform)相结合的的红外图像增强方法。首先对红外图像进行NSC