图构建是谱聚类的一个基本步骤。经典的K近邻构图法不关心边的几何对称性，这一点可能给聚类带来负面影响。针对这个问题，提出了一种新型的近邻构图方法，称之为最小最大邻域阶构图法，它在邻域选择时考虑了边的相对几何对称性。更具体一点，定义了一个邻域阶的概念，发现K近邻图的构建是由最小邻域阶决定的，而提出的构图方法是基于最小最大邻域阶进行的。理论分析表明：一方面，提出的构图方法可以达到更高的相对几何对称性；另一方面，该图包含着互K近邻图，保证了边连接的紧密性。在一组公开数据上的谱聚类实验表明，提出的方法可以带来更高的聚类准确率。